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Ponente:

•  Teresa Rodríguez de las Heras Ballell, Catedrática de Derecho Mercantil de la Universidad Carlos III de Madrid, especializada en Derecho de las Plataformas. Of Consell de BROSETA, Consejera Académica de Fide

Moderador:

•  Miguel Guerra Pérez, Socio de Guerraybulit Abogados y Profesor Asociado en la Univ. Carlos III, Consejero Académico de Fide

Objetivos:

El uso de sistemas de inteligencia artificial, principalmente de los denominados LLMs (large language models) o modelos de inteligencia artificial, de propósito general o de IA generativa, se ha extendido, de forma exponencial, en la práctica jurídica. Sus aplicaciones en la preparación de escritos procesales, redacción y revisión de documentos de todo tipo, incluso de decisiones de estrategia procesal son cada vez más frecuentes.Además de su uso más evidente en la preparación de documentos, el recurso a estos sistemas para que asistan en la toma de decisiones con importantes efectos procesales plantea cuestiones de mayor calado. El riesgo de información errónea, no actualizada o incompleta se agrava cuando la decisión relativa a la acción procesal se delega o se apoya en un sistema de inteligencia artificial.El objetivo de la sesión es, en primer lugar, identificar los diferentes escenarios de uso de los sistemas y modelos de inteligencia artificial, en relación con cuestiones procesales. Desde la asistencia en los escritos hasta la toma de decisiones con efecto en la estrategia procesal, la presentación o generación de pruebas. Sobre ello, se identificarán las consecuencias jurídicas y, específicamente, procesales de estos escenarios.A continuación, estas situaciones se podrán en el contexto del marco regulatorio y normativo de la inteligencia artificial. Nos preguntaremos si el reglamento europeo de inteligencia artificial exige algún requisito en estos usos u ofrece alguna solución para los efectos imprevistos. Indagaremos qué tipo de responsabilidad se genera y a quién se atribuye si en caso de efectos negativos, como un plazo erróneo, una información incorrecta en un escrito o un hecho o documento inventados, el fallo proviene de un defecto del sistema, de datos erróneos o de un uso inadecuado.Finalmente, se anticiparán algunas formas de prevención a través de códigos internos, buenas prácticas o políticas de uso